每个任务， 都用对的模型。

什么都不变。两层默认都为空 —— 路由器不做任何事，pi 继续用你的默认模型。只有运行 /router config 选好模型后，路由才开始工作。

能。日常任务继续用你快速、高性价比的模型，而不是每个请求都烧旗舰。judge 本身按 fast 层价格计费几千 token —— 省下的钱远超这点开销。

完全安全。配置前路由器什么都不做；纯 TypeScript、零运行时依赖；/router off 可立即停用。没有任何绑定。

它是 CTO 角色 —— 定方向、纠偏差、审结果，硬问题自己上手：架构、设计 review、安全、多步规划、不可逆的改动。高风险的轮次不会被敷衍。它不只是给建议或审查，它自己动手写代码、把活干完。

不会。分类调用只需几千 token、约 200ms–2s。调用期间状态栏显示 🧭 judging… —— 大多数用户根本感觉不到。

你继续干活就行。失败的模型进入指数退避冷却 —— 5xx 从 1m 起步（1m → 4m → 16m → 1h → 4h… 封顶 6h）；值得故障转移的 4xx（429 限流 / 配额）跳过前几档、从 16m 起步，因为客户端限流通常比服务端闪断活得更久。同层下一个健康模型自动接管 —— 甚至在同一轮内。请求成功就立即清除冷却。

当 Judge 判定任务复杂时，Smart 层以 CTO 身份运行：规划工作、把实现委派给 Fast 工程师子代理（fresh context，模型取自你的 Fast 层）、逐个审查结果、用具体反馈迭代，最后做一次终验。简单任务永不编排 —— 它们留在普通路由器上。编排默认开启（auto 模式），/router orchestrate off 可关闭。它需要 pi-subagents 扩展 —— 没有它，复杂任务直接在 Smart 层运行，和以前完全一样。

不会 —— 这正是它的意义。Smart 层负责规划和审查，实现交给 fresh-context 的 Fast 子代理，每个都很小很便宜：窄任务约 $0.004，对比继承 176k-token fork 的约 $0.06。硬上限把花费锁在范围内：maxRounds 3、escalationThreshold 2。如果任务其实很简单，编排机制根本不会启动。

两道保险。收敛协议要求每次重新委派都必须带上结构化的失败报告 —— 哪里失败、在哪、要重跑的确切验收检查 —— 并且禁止原样重发同样的反馈（此时 CTO 会自己接管该阶段）。之上还有一轮验收审计（v1.3.0）：每次编排轮次结束后，确定性检查必定运行（所有子代理都已回报、最终消息带 CTO 总结、是否撞上硬上限），外加一个可选的小型 fast 档 LLM 审计，对照你最初的目标检查三个维度：落地性（验收声明有实际结果支撑）、目标对齐（交付回答了请求）、交付质量（没有拿占位符当完成）。审计结果绝不回退已完成的轮次 —— 它通过 console.warn + 提示以及 /router status 的 “Last audit” 呈现。可用 orchestration.audit.enabled 开关（默认开）。

可以。/route-force <tier> 为下一轮锁定 Smart 或 Fast；/route-force <provider>/<model> 锁定具体模型。/route-force auto 清除覆盖。

可以 —— 随便混。每层是一个按优先级排序的 {provider, model, priority} 列表，fast 层用 DeepSeek、smart 层用 Kimi，一份配置全搞定。

可以。/router stats 显示每档花费与节省、窗口大小、置信度分布（高/中/低/无）、累计升级/降级次数、tokens-per-second。它还会报告成本遥测：每档花了多少，以及一个基线 —— 如果每一轮都跑你的 Smart 模型（即不装路由器）会花多少钱。例如 Spend: fast $0.045 (9 calls) · smart $0.42 (3 calls) · total $0.465，基线 $3.21，省下 $2.74。状态栏也会显示实时吞吐：[🧠 kimi-k3 • 23 tok/s]。

两个阈值：`threshold`（默认 0.6）控制最近 5 轮分类中要多大比例倾向 Fast 才触发降级；`minConfidence`（默认 0.5）设了一个门槛，低于它的票直接忽略。把 `threshold` 调到 0.8 能让 Smart 档停留更久。升级始终是即时的 —— 只有降级会等。

两者都是同类 pi 路由器。@tenchi4u/pi-bifrost 用 7 步规则 + 历史技巧、4 个档位决策 —— 覆盖更多场景，但更难推演；它省的是订阅额度而不是钱，故障时断路器还可能跨档切换。pi-smart-router 跑一条 12 步本地管线（无 LLM），3 个档位还带本地档，用公式估算成本，需要本地 DB + ML 模型（约 2.5 MB 加下载）和 15+ 个环境变量。Shift Router 把决策收敛到一份可读的 LLM prompt（纯文本可审计、JSON 模式强制）、两档一个心智模型、任务级编排（Smart CTO 委派给 Fast 子代理）、省了多少钱的成本遥测、与 Judge 共用冷却的同档故障转移，以及零依赖约 409 KB。CC-Switch 是另一个类别：桌面应用，在会话之间手动切换 provider 配置 —— 可以和逐轮路由共存。

有 —— dsh-shift-router（v0.5.0），同一个路由器的 DSH 适配版。通过 cordis.patch.yml 接入 harness，走它自己的 agent/request 管线，配置有两种实时方式：完整的 GUI 卡片（Settings → Plugins → Plugin configuration 里的 “Shift-Router” 卡片，两档模型链都能直接编辑）和交互式 /router config 编辑器（get / set / unset / diff）。能力和 pi 版一致：LLM 裁判、缓存感知路由、运行时故障转移、任务级编排、成本遥测 —— 而且编排硬上限由插件强制，不只是提示。109 个单元测试加一个免凭据的 headless e2e。安装：git clone https://github.com/green-dalii/dsh-shift-router && npm install && npm run build，然后 dsh plugin --profile web add <路径>。

不会。subagent 工具派生的子代理带有 origin === 'subagent' 标记，保持它们被钉住的模型 —— 路由器只驱动顶层 agent。编排时 CTO 委派给 Fast 子代理，其模型由部署配置钉住（tool-subagent 的 agentOptions），所以子代理永远按 Fast 层的价格运行。